ShopEZ, SageMaker Model Monitor'ı her gece çalıştırır. İzleme çıktıları, JSON sonuçlarını s3://shopez-monitoring/results/`<model-package-id>`/run-YYYYMMDD.json adresine kaydeder ve bir constraint_violations_count alanı içerir. Ekip, constraint_violations_count > 0 olduğunda mevcut bir SageMaker Pipeline olan 'retrain-pipeline'ı başlatan otomatik bir akış istiyor. Bu otomatik yeniden eğitim tetikleyicisini en doğrudan ve güvenilir şekilde uygulayan mimari hangisidir?

Doğru cevap, S3'e yeni bir izleme sonucu JSON dosyası yüklendiğinde tetiklenen bir EventBridge kuralı ve Lambda işlevi kullanmaktır. Lambda işlevi, JSON dosyasını okur, constraintviolationscount değerini kontrol eder ve sıfırdan büyükse SageMaker Pipeline'ı başlatır. Bu yaklaşım, olay tabanlı ve doğrudan bir tetikleme mekanizması sağlar. Diğer seçenekler neden yanlış: CloudWatch alarmı, doğrudan S3'teki JSON içeriğini okuyamaz ve constraintviolationscount alanına erişemez. CodePipeline işi, periyodik yoklama gerektirdiğinden daha az verimli ve gerçek zamanlı değildir. Ayrıca, mevcut bir pipeline'ı yeniden kullanmak yerine yeni bir TrainingJob tetiklemek, pipeline'ın tüm avantajlarını kullanmaz. Model Monitor'da doğrudan 'StartSageMakerPipelineOnViolation' gibi bir seçenek bulunmamaktadır. Model Monitor, ihlaller tespit edildiğinde otomatik olarak bir pipeline'ı başlatma yeteneğine sahip değildir.