Şirket içi bir Hadoop kümesini Dataproc'a geçirmek, düğüm başına 50 TB Persistent Disk gerektirecek ve CIO blok depolama maliyetleri konusunda endişe duyuyor. Geçiş için depolama maliyetini nasıl en aza indirirsiniz?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Verileri Google Cloud Storage'a koyun..
Neden bu cevap
Verileri Google Cloud Storage'a (GCS) koymak, Dataproc'ta depolama maliyetlerini en aza indirmenin en etkili yoludur. GCS, Dataproc kümelerinden bağımsız, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir bir depolama çözümüdür. Bu yaklaşım, Dataproc kümesinin yalnızca işlem gücü için Persistent Disk kullanmasını sağlar ve büyük veri setlerini daha ucuz olan GCS'te barındırır. Preemptible VM'ler işlem maliyetlerini düşürür ancak depolama maliyetlerini etkilemez. Tüm veriler için yeterli disk alanı sağlamak, CIO'nun endişe duyduğu yüksek blok depolama maliyetlerini artırır. Soğuk verileri GCS'ye taşımak iyi bir strateji olsa da, tüm verileri GCS'ye taşımak daha fazla maliyet tasarrufu sağlar ve Dataproc'un GCS ile doğrudan entegrasyonu sayesinde performanstan ödün vermez.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez