Şirket, modellerinin şeffaf ve açıklanabilir olmasını istiyor. Hangi iki Amazon SageMaker özelliği şeffaflık ve açıklanabilirlik elde etmeye yardımcı olan yetenekler sağlar? (İki tane seçin.)

SageMaker Model Cards, modelin amacı, eğitimi, değerlendirmesi ve kullanımı hakkında standartlaştırılmış belgeler sağlayarak şeffaflığı ve açıklanabilirliği artırır. Bu kartlar, modelin yaşam döngüsü boyunca izlenebilirliğini ve anlaşılırlığını kolaylaştırır. SageMaker Clarity, makine öğrenimi modellerinin tahminlerini ve davranışlarını anlamak için görselleştirmeler ve metrikler sunarak açıklanabilir yapay zeka (XAI) yetenekleri sağlar. Bu, modelin neden belirli bir karar verdiğini anlamaya yardımcı olur. SageMaker Pipelines, model geliştirme iş akışlarını otomatikleştirir ancak doğrudan şeffaflık veya açıklanabilirlik sağlamaz. SageMaker Model Monitor, modelin üretimdeki performansını ve veri kaymasını izler, ancak modelin iç işleyişini açıklamaz. SageMaker Debugger, eğitim sırasında modelin iç durumunu ve performansını analiz eder, ancak modelin tahminlerinin nedenlerini açıklamaz.