Şirket, yalnızca yetkilendirilmiş model sürümlerinin üretim uç noktalarına dağıtılabilmesi için manuel bir onay iş akışı gerektiriyor. Bu gereksinimi hangi çözüm karşılar?

Doğru cevap, SageMaker Pipelines kullanmak ve bir model sürümü kaydedildiğinde onay durumunu "Approved" olarak değiştirmek için AWS SDK'yı kullanmaktır. SageMaker Pipelines, model eğitiminden dağıtıma kadar tüm ML iş akışını otomatikleştiren ve düzenleyen bir hizmettir. Bir model sürümü kaydedildiğinde, bir Pipeline adımı bu olayı tetikleyebilir ve AWS SDK aracılığıyla modelin onay durumunu manuel bir inceleme veya onay sürecinden sonra "Approved" olarak güncelleyebilir. Bu, yalnızca onaylanmış model sürümlerinin üretim uç noktalarına dağıtılmasını sağlar. Diğer seçenekler bu gereksinimi karşılamaz: SageMaker Experiments, ML denemelerini düzenlemek ve izlemek için kullanılır, ancak doğrudan manuel onay iş akışlarını yönetmez. SageMaker ML Lineage Tracking, modelin kökenini ve yaşam döngüsünü izler, ancak onay süreçlerini yönetmek için tasarlanmamıştır. SageMaker Model Monitor, dağıtılan modellerin performansını ve veri kaymasını izler, ancak model dağıtımından önce manuel onay iş akışlarını yönetmez.