Şirketin temel modelinin, sürekli eğitim yoluyla düzenli olarak yeni veriler ekleyerek güncel kalması gerekiyor. Hangi eğitim yaklaşımı bu gereksinimi karşılar?

Sürekli ön eğitim (continuous pre-training), bir temel modelin yeni verilerle düzenli olarak güncellenmesini sağlayan bir yaklaşımdır. Bu sayede model, en son bilgilerle güncel kalır ve performansını korur veya artırır. Toplu öğrenme (batch learning) ise modelin belirli aralıklarla, genellikle büyük veri kümeleriyle yeniden eğitilmesini ifade eder, ancak bu sürekli bir güncelleme sağlamaz. Statik eğitim (static training), modelin bir kez eğitildikten sonra değiştirilmemesi anlamına gelir ki bu da güncel kalma gereksinimini karşılamaz. Gizli eğitim (covert training) ise geçerli bir makine öğrenimi terimi değildir.