Stokastik gradyan iniş ile eğitilmiş bir sinir ağı, birkaç epoch boyunca azalan ve ardından tekrar tekrar artan yüksek, salınımlı eğitim ve doğrulama kaybı göstermektedir. ML mühendisi eğitimi stabilize etmek ve iyileştirmek için hangi eylemi yapmalıdır?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Öğrenme oranını azaltın..
Neden bu cevap
Yüksek, salınımlı eğitim ve doğrulama kaybı, genellikle öğrenme oranının çok yüksek olduğunu gösterir. Çok yüksek bir öğrenme oranı, modelin optimum noktayı sürekli olarak aşmasına ve kaybın artmasına neden olur. Öğrenme oranını azaltmak, modelin daha küçük adımlarla ilerlemesini sağlayarak optimuma daha istikrarlı bir şekilde yaklaşmasına ve salınımı azaltmasına yardımcı olur. Erken durdurma, aşırı öğrenmeyi (overfitting) önlemek için kullanılır ancak salınımlı kaybı doğrudan çözmez. Test setinin boyutunu artırmak, modelin eğitimini doğrudan etkilemez. Öğrenme oranını artırmak ise sorunu daha da kötüleştirir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez