TerraSight, Ground Truth tarafından etiketlenmiş görüntüler üzerinde SageMaker yerleşik Object Detection algoritmasını eğitmek için hazırlanıyor. Ground Truth çıktısı, görüntü S3 URI'lerine ve sınırlayıcı kutu koordinatlarına başvuran artırılmış bir manifesttir (JSON Lines). TerraSight, etiketlenmiş sınırlayıcı kutu veri kümesini SageMaker yerleşik Object Detection eğitim işine aktarmak için hangi veri biçimini kullanmalıdır?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: S3'te depolanan Ground Truth artırılmış manifestini (JSON Lines) kullanın ve bunu giriş kanalı olarak sağlayın; SageMaker Object Detection algoritması artırılmış manifest biçimini tüketebilir..
Neden bu cevap
SageMaker yerleşik Nesne Algılama algoritması, Ground Truth tarafından oluşturulan artırılmış manifest (JSON Lines) formatını doğrudan bir eğitim girişi olarak destekler. Bu, veri dönüştürme ihtiyacını ortadan kaldırarak süreci basitleştirir. Diğer seçenekler yanlıştır çünkü algoritma yalnızca COCO formatını kabul etmez; RecordIO, görüntü sınıflandırma gibi diğer algoritmalar için yaygın olsa da nesne algılama için birincil format değildir; ve bir ilişkisel veritabanından doğrudan ek açıklama okuma yeteneği, SageMaker yerleşik algoritmaları için standart bir özellik değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez