Teslimat süresini dakika cinsinden tahmin eden bir regresyon modeli eğitirken, veri bilimcisi hangi değerlendirme metriklerini kullanmalıdır? (İki tane seçin.)
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Mean squared error (MSE), Root mean squared error (RMSE).
Neden bu cevap
Teslimat süresi tahmini bir regresyon problemidir, çünkü çıktı sürekli bir değerdir (dakika cinsinden süre). Regresyon modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılan temel metrikler, tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki farkları ölçer. Mean Squared Error (MSE) ve Root Mean Squared Error (RMSE), bu farkların karelerini alarak hata büyüklüğünü ölçer. MSE, hataların karelerinin ortalamasıdır ve büyük hataları daha fazla cezalandırır. RMSE ise MSE'nin kareköküdür ve hatayı orijinal biriminde (dakika cinsinden) ifade ettiği için daha yorumlanabilir bir metriktir. InferenceLatency, modelin tahmin yapma hızını ölçer ve model değerlendirme metriği değildir. Precision ve Accuracy ise sınıflandırma problemlerinde kullanılan metriklerdir, regresyon için uygun değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez