Hilal'in yöneticisi Hilal'e yeni Google uygulama kampanyasına neden bu kadar çok vakit ayırdığını soruyor. Yönetici, makine öğreniminin her şeyi hallettiğini düşünüyor. Hilal, makine öğrenimi destekli bir kampanyaya yön vermek için aşağıdakilerden hangi üçünü yapabilir?

Hilal, makine öğrenimi destekli bir Google Uygulama Kampanyası'nı (UAC) yönlendirmek için "Sınırları belirlemek", "Stratejiyi geliştirmek" ve "Yüksek miktarda kaliteli veri sağlamak" seçeneklerini kullanabilir. UAC'ler makine öğrenimini kullansa da, kampanyanın hedeflerine ulaşması için doğru yönlendirmeye ihtiyaç duyar. "Sınırları belirlemek" (örneğin, bütçe ve hedef kitle tanımları), makine öğreniminin optimize edeceği alanı daraltır. "Stratejiyi geliştirmek" (örneğin, doğru kampanya hedefini seçmek ve reklam öğelerini çeşitlendirmek), makine öğreniminin daha etkili sonuçlar üretmesi için temel sağlar. "Yüksek miktarda kaliteli veri sağlamak" (örneğin, dönüşüm izleme ve uygulama içi olaylar), makine öğreniminin öğrenme sürecini hızlandırır ve doğruluğunu artırır. "Teklifleri düzenli olarak ayarlamak" genellikle UAC'lerde makine öğrenimi tarafından otomatik olarak yapıldığı için Hilal'in doğrudan müdahale etmesi gereken bir durum değildir. "Kampanya ayarlarını her gün güncellemek" ise makine öğreniminin öğrenme sürecini bozabilir ve istikrarsız sonuçlara yol açabilir; bu tür sık güncellemeler genellikle önerilmez.