Üçüncü bir taraftan aylık CSV'ler alıyorsunuz; şema her üç ayda bir değişiyor. Gereksinimler: zamanlanmış yürütme, geliştirici olmayan analistlerin dönüşümleri değiştirebilmesi ve grafiksel bir dönüşüm tasarımcısı. Bu gereksinimlere hangi çözüm uyar?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Dönüşüm tarifleri oluşturmak, sürdürmek ve zamanlamak için Trifacta tarafından sunulan Dataprep'i kullanın.
Neden bu cevap
Dataprep, veri hazırlığı için görsel bir arayüze sahiptir ve geliştirici olmayan analistlerin dönüşüm tarifleri oluşturmasına olanak tanır. Şema değişikliklerini otomatik olarak algılayabilir ve uyarlayabilir, bu da üç ayda bir değişen şemalar için idealdir. Ayrıca, dönüşümleri zamanlama yeteneği sunar. Diğer seçenekler bu gereksinimleri tam olarak karşılamaz: BigQuery'de SQL kullanmak görsel bir tasarımcı sunmaz ve şema değişikliklerini yönetmek için manuel çaba gerektirir. Python Dataflow işlem hattı yazmak, analistlerin geliştirici olmamasını gerektiren bir kısıtlamayı ihlal eder. Dataproc üzerinde Apache Spark kullanmak ise görsel bir arayüz sağlamaz ve analistler için daha teknik bir yaklaşım gerektirir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez