Üretimdeki bir Aurora MySQL kümesi tek bir yazar düğümüdür ve raporlama için yoğun bir şekilde sorgulanmaktadır. Küme, yüksek CPU kullanımı ve maksimum bağlantı sayısına ulaşması nedeniyle aralıklı performans sorunları yaşamaktadır. Bir SysOps yöneticisinin performansı stabilize etmesi gerekmektedir. Bu gereksinimi hangi çözüm karşılayacaktır?

Doğru cevap, bir Aurora Replica oluşturmak, CPU kullanımına göre replikalar eklemek için bir Auto Scaling politikası yapılandırmak ve tüm raporlama sorgularını salt okunur uç noktaya yönlendirmektir. Bu yaklaşım, raporlama yükünü yazar düğümünden ayırarak CPU kullanımını azaltır ve bağlantı sınırlarına ulaşılmasını önler. Aurora Replicas, aynı temel depolama birimini kullandığından veriler her zaman günceldir ve okuma ölçeklendirmesi için idealdir. Auto Scaling politikası, talebe göre otomatik olarak okuma kapasitesi ekleyerek performansı stabilize eder. Diğer seçenekler neden yanlış: Başka bir tek düğümlü Aurora kümesi sağlamak, verileri senkronize tutmak için karmaşıklık yaratır ve raporlama için ayrı bir küme yerine Aurora Replicas daha verimli bir çözümdür. Lambda işleviyle sonuçları önbelleğe almak, tüm raporlama senaryoları için uygun olmayabilir ve verilerin güncelliği konusunda sorunlar yaratabilir. ElastiCache kümesi dağıtmak, veritabanı yükünü azaltabilir ancak tüm raporlama sorguları için uygun değildir ve veritabanı bağlantı sorunlarını doğrudan çözmez. Ayrıca, önbellek kaçırma durumlarında yine veritabanına yük bindirir.