Ürün envanteri talebini içeren geçmiş CSV verileriniz S3'te bulunuyor ve bunları Amazon Forecast için hazırlamanız gerekiyor. Forecast'in modelleri etkili bir şekilde eğitebilmesi için verileri nasıl dönüştürmeli ve yüklemelisiniz?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: CSV'yi bir hedef zaman serisi veri kümesine ve bir öğe meta veri kümesine bölmek için AWS Glue ETL kullanın, ardından her iki CSV'yi de Amazon S3'e yükleyin..
Neden bu cevap
Amazon Forecast, tahmin modellerini eğitmek için en az iki veri kümesi türü gerektirir: bir hedef zaman serisi veri kümesi ve bir öğe meta veri kümesi. AWS Glue ETL, büyük CSV dosyalarını bu iki gerekli formatta ayırmak ve dönüştürmek için ideal bir hizmettir. Dönüştürülen CSV dosyaları daha sonra Forecast tarafından alınmak üzere Amazon S3'e yüklenir. Diğer seçenekler yanlıştır çünkü: SageMaker not defteri verileri Aurora'ya yüklemek için uygun değildir ve Forecast'in doğrudan S3'ten alım yapması gerekir. AWS Batch, yerel bir makineden yükleme yapmaz ve Forecast için ilgili zaman serisi veri kümesi zorunlu değildir. Protobuf RecordIO formatı, Forecast için standart bir gereksinim değildir ve verileri iki ayrı veri kümesine bölme ihtiyacını karşılamaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez