Ürün tarama için artan Firestore sorgularıyla çakışan trafik artışları sırasında Cloud Run örnekleri OOM (HTTP 500) ile sonlandırılıyor. Çökmeleri nasıl önler ve performansı optimize ederken Firestore yükünü nasıl azaltırsınız?

Doğru cevap, product-list sorgusunu limitli imleçler kullanarak sayfalamaktır. Bu, her sorgunun Firestore'dan daha az belge döndürmesini sağlayarak hem Firestore yükünü azaltır hem de Cloud Run örneklerinin bellek kullanımını düşürür. İmleçler, bir önceki sayfanın son belgesinden başlayarak sonraki sayfaları verimli bir şekilde almanızı sağlar. Yanlış seçenekler: products koleksiyonunda özel bir Firestore dizini oluşturmak, sorgu performansını artırabilir ancak döndürülen belge sayısını azaltmadığı için bellek sorununu çözmez. product-list sorgusunu tam sayı ofsetleri kullanarak sayfalamak, büyük veri kümelerinde verimsizdir çünkü Firestore her sorguda ofsetten önceki tüm belgeleri taramak zorunda kalır, bu da Firestore yükünü ve bellek kullanımını artırır. Cloud Run bellek tahsisini artırmak, geçici bir çözüm olabilir ancak temel sorunu (büyük sorgu sonuçları) çözmez ve maliyetleri artırır.