Veri bilimcilerin şirket içi Hive'ı etkilemeden SQL kullanarak Hive tarzı bölümlemeye sahip ORC dosyalarını sorgulayabilmesi için uygun maliyetli bir analiz ortamına ihtiyacınız var. Ne yapmalısınız?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: ORC dosyalarını Cloud Storage'a kopyalayın, ardından veri bilimci ekibi için harici BigQuery tabloları oluşturun..
Neden bu cevap
Doğru cevap, ORC dosyalarını Cloud Storage'a kopyalamak ve ardından veri bilimci ekibi için harici BigQuery tabloları oluşturmaktır. Bu yaklaşım, mevcut şirket içi Hive ortamını etkilemeden veri bilimcilerin SQL kullanarak ORC dosyalarını sorgulamasına olanak tanır. BigQuery'nin harici tablolar özelliği, verileri Cloud Storage'da tutarken BigQuery'nin güçlü sorgu yeteneklerinden faydalanmayı sağlar. Bu, hem maliyet etkinliğini (veri taşıma ve depolama maliyetlerini azaltır) hem de esnekliği (veri bilimciler tanıdık SQL arayüzünü kullanabilir) bir araya getirir. Diğer seçenekler neden yanlış: ORC dosyalarını Bigtable tablolarına aktarmak: Bigtable, anahtar/değer veritabanıdır ve analitik sorgular için optimize edilmemiştir. Ayrıca, ORC formatının avantajlarını kaybetmenize neden olur. ORC dosyalarını BigQuery tablolarına aktarmak: Bu, verilerin BigQuery'ye tamamen kopyalanmasını gerektirir ve mevcut Hive ortamını etkilemeden maliyet etkin bir çözüm arayışına aykırıdır. Harici tablolar kadar esnek değildir. ORC dosyalarını Cloud Storage'a kopyalamak, ardından bir Dataproc kümesi dağıtmak: Dataproc, Hadoop/Spark iş yükleri için uygun olsa da, sadece SQL sorguları için sürekli çalışan bir küme dağıtmak, harici BigQuery tablolarına kıyasla daha yüksek maliyetli ve yönetimsel yükü daha fazla olabilir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez