Yapay zeka ve doğal dil işleme modellerinin, metin içindeki gerçek dünya nesnelerinin ve kavramlarının anlamını yakalamak için kullandığı sayısal vektör temsillerini tanımlayan terim nedir?

Embeddings (Gömülü Temsiller), yapay zeka ve doğal dil işleme modellerinin kelimeleri, cümleleri veya diğer metin birimlerini çok boyutlu uzayda sayısal vektörler olarak temsil etmesidir. Bu vektörler, metin içindeki nesnelerin ve kavramların anlamsal ilişkilerini ve bağlamını yakalar. Benzer anlama sahip kelimeler, bu uzayda birbirine daha yakın konumlanır. Tokens (Belirteçler), metnin işlenebilir en küçük birimleridir (kelimeler, noktalama işaretleri vb.), ancak anlamsal temsili doğrudan sağlamazlar. Models (Modeller), bir görevi yerine getirmek üzere eğitilmiş algoritmalar ve veri yapılarıdır; embeddings bu modellerin bir parçası olabilir. Binaries (İkili Dosyalar), genellikle derlenmiş program kodunu veya ikili veriyi ifade eder, yapay zeka modellerindeki anlamsal temsillerle doğrudan ilgili değildir.