Yoğun olarak kullanılan bir web uygulamasını (App1), otomatik ölçeklendirme için yapılandırılmış bir sanal makine ölçek kümesine (VMSS1) dağıtıyorsunuz. Kullanım haftalık olarak değişiyor. App1 için başarısız istek oranındaki anormal artışı tespit etmek için düşük yönetim gerektiren bir çözüme ihtiyacınız var. Ne önermelisiniz?

Doğru cevap, Azure Application Insights'taki Smart Detection özelliğidir. Smart Detection, uygulamanızın performansındaki anormal düşüşleri, hata oranlarındaki artışları veya diğer anormallikleri otomatik olarak algılar. Bu özellik, manuel yapılandırma veya karmaşık sorgular gerektirmeden, makine öğrenimi algoritmaları kullanarak çalışır ve düşük yönetim gereksinimiyle anormallikleri proaktif olarak belirler. Azure Application Insights'taki Failures özelliği, belirli hata türlerini ve sayılarını gösterir ancak anormallikleri otomatik olarak tespit etmez. Bir Azure Service Health uyarısı, Azure hizmetlerinin genel durumunu izler, uygulamanızın performans sorunlarını değil. Bir Azure Log Analytics sorgusu kullanan bir Azure Monitor uyarısı, belirli eşiklere göre uyarılar oluşturabilir ancak anormallikleri Smart Detection gibi otomatik ve akıllı bir şekilde algılamaz, manuel sorgu ve eşik tanımlaması gerektirir.