Yönetilen düğüm gruplarını kullanan bir EKS kümesi mikro hizmetleri barındırıyor. Ekip, Kubernetes Metrics Server'ı kurdu ve Pod'ların minimum operasyonel çabayla hedeflenen bir CPU kullanım yüzdesine göre otomatik olarak ölçeklenmesini istiyor. Bunu hangi kombinasyon başarır?

Doğru cevap, Pod düzeyinde ölçeklendirme için Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) ve düğüm sağlama için Cluster Autoscaler'ı dağıtmaktır. HPA, Pod'ların CPU kullanımına göre otomatik olarak ölçeklenmesini sağlar, bu da mikro hizmetlerin performansını ve kaynak verimliliğini artırır. Cluster Autoscaler ise HPA tarafından talep edilen ek Pod'ları barındırmak için gerektiğinde EKS düğümlerini otomatik olarak ekler veya kaldırır. Bu kombinasyon, hem Pod'ların hem de altyapının minimum operasyonel çabayla dinamik olarak ölçeklenmesini sağlar. Diğer seçenekler neden yanlış: Bir Auto Scaling grubunu hedef izleme politikasıyla değiştirmek, yalnızca düğüm düzeyinde ölçeklendirme sağlar ve Pod'ların CPU kullanımına göre ölçeklenmesini doğrudan yönetmez. Hem HPA hem de VPA'yı kurmak, Pod'ların CPU kullanımına göre ölçeklenmesini sağlarken, düğüm sağlama sorununu çözmez. VPA, Pod'ların kaynak isteklerini optimize eder ancak yeni düğümler sağlamaz. SSM Automation belgesini çalıştırmak, düğüm grubu boyutlarını manuel olarak güncellemek anlamına gelir ve otomatik ölçeklendirme hedefini karşılamaz.