Yüksek trafikli bir web sitesi EC2 üzerinde çalışır ve web günlüklerini toplamak için Kinesis Data Streams kullanır. Kinesis tüketici uygulaması da EC2 üzerinde çalışır ve veri artışlarında geride kalır, bu da kayıtların düşmesine neden olur. En az operasyonel yük ile akışın işlenmesini iyileştiren çözüm hangisidir?

Kinesis tüketicisini yatay olarak ölçeklendirmek, veri artışları sırasında işleme kapasitesini artırır ve kayıtların düşmesini önler. GetRecords.IteratorAgeMilliseconds metriği, tüketicinin ne kadar geride kaldığını gösterir; bu metrik yüksek olduğunda otomatik ölçeklendirme ile yeni EC2 örnekleri eklemek, işleme hızını artırır. Kinesis akışının saklama süresini artırmak, tüketicinin geçici gecikmelerde bile verileri kaybetmeden yetişmesi için daha fazla zaman tanır. Bu çözüm, mevcut mimariyi koruyarak en az operasyonel yükle performansı iyileştirir. Diğer seçenekler ya daha yüksek operasyonel yük getirir (Lambda'ya geçiş, EMR kullanımı) ya da sorunu tam olarak çözmez (shard eklemek tek başına tüketici tarafındaki yavaşlığı gidermez).