Zaman serisi tahmin modelinin kalitesini değerlendirmek için hangi değerlendirme metrikleri uygulanabilir? (İki tane seçin.)
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Root mean square error (RMSE), Average weighted quantile loss (wQL).
Neden bu cevap
Zaman serisi tahmin modellerinin kalitesini değerlendirmek için genellikle hata metrikleri kullanılır. Kök Ortalama Kare Hatası (RMSE), tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki farkların karelerinin ortalamasının karekökünü alarak modelin genel tahmin doğruluğunu ölçer. Daha düşük RMSE, daha iyi bir model anlamına gelir. Ortalama Ağırlıklı Kantil Kaybı (wQL), özellikle kantil regresyonu veya olasılıksal tahmin modelleri için uygundur ve farklı kantillerdeki tahmin hatalarını ağırlıklandırarak modelin belirsizlik tahmin yeteneğini değerlendirir. Recall ve LogLoss, sınıflandırma modelleri için kullanılan metriklerdir. InferenceLatency ise modelin tahmin yapma süresiyle ilgili olup model kalitesini değil, performansını ölçer.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez