AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 — Çalışma kılavuzu
Öğrenirken pratik yapın. Her kavram, Amazon sınav merkezindeki doğrulanmış cevaplara sahip gerçek sınav sorularıyla eşleşir; ya da ExamRoll.io‘daki süreli deneme sınavlarıyla tüm sınavı baştan sona çalışın.
Bu kılavuz her MLS-C01 alanını derinlemesine ele alır. Derinleşmek için bir alan seçin veya sırayla ilerleyin.
Alanlar
- Veri Mühendisliği ve Özellik Mühendisliği — Zorluk: Akış halindeki CSV tıklama olaylarını şema evrimiyle S3’te Parquet’e dönüştürmek, bir öneri modeli için güvenilir özellik vektörleri
- Keşifsel Veri Analizi ve Görselleştirme — Zorluk: Önümüzdeki altı ay içinde müşteri kaybı (churn) yaşama olasılığı en yüksek olan müşteri segmentlerini belirlemek ve dağıtımdan sonra
- Modelleme — Gözetimli ve Gözetimsiz (Klasik ML) — Zorluk: Uygulanabilir gözetimli/gözetimsiz kullanım senaryolarını ve sınırlı etiketlerle başlangıç modellerini eğitmek ve uyarılar için neredeyse
- Derin Öğrenme ve Bilgisayarlı Görü — Zorluk: Veri güvenliğine (özel S3, KMS) uyan, kısıtlı uç donanımlarda çalışan ve yeni etiketlenmiş verilerle güvenli yeniden eğitime olanak
- Doğal Dil İşleme ve Konuşma — Zorluk: Gürültülü ve genellikle kısa olan yorumlardan en çok tartışılan konuları belirlerken argo, emoji ve binlerce özel ismi (ürün/yer adları)
- Zaman Serileri ve Tahminleme — Zorluk: Tatilleri ve promosyonları hesaba katan, birçok SKU için aralıklı sıfır satışları ele alan ve gecelik toplu üretime ölçeklenen,
- Eğitim, Dağıtık Eğitim ve Hiperparametre Optimizasyonu — Zorluk: Uzun geçmişlere ve dengesiz öneme sahip (stok tükenmesinin maliyeti stok fazlasından daha yüksektir) binlerce zaman serisini tahmin
- Dağıtım, Çıkarım ve Sunma (ML Uygulama ve Operasyonları) — Zorluk: Kayan 10 dakikalık bir olay penceresi üzerinde düşük gecikmeli tahminler sağlayın, model eğitiminden önce PII’yi redakte edin,
- Güvenlik, Gizlilik ve Uyumluluk — Zorluk: Eğitim ve barındırma için uçtan uca şifreleme ve özel ağ bağlantısı sağlayın, imaj çekme işlemlerini onaylanmış rollerle kısıtlayın ve
- MLOps, İzleme, Etiketleme ve Model Yönetişimi — Zorluk: Bağlantının kesintili olduğu uzak konumlarda düşük gecikmeli anomali tespiti sağlamak ve aynı zamanda Direct Connect olmadan merkezi
Pratiğe hazır mısınız?
- Doğrulanmış cevaplarla tüm sorulara göz atın → — ücretsiz, açıklamalarla.
- ExamRoll.io’da süreli deneme sınavlarına başlayın → — eksiksiz soru bankası, 20’den fazla dilde.
Pass the whole exam — not just this question
You found this answer. Get every verified question and explanation in one place, and save hours of prep. Free to start.
Sınavınızı geçin →