一位員工找到一段西班牙語音訊的影片，想要執行情感分析，但他只會說英文。哪種服務組合能最有效地從該影片中獲取情感？

正確的選項利用了 AWS 的現成服務來高效完成任務。首先，使用 Amazon Transcribe 將西班牙語音訊轉錄成文字。接著，Amazon Translate 將轉錄的西班牙語內容翻譯成英文。最後，Amazon Comprehend 對翻譯後的英文文本執行情感分析。這個組合是最直接且成本效益最高的方法，因為它利用了專為這些特定任務設計的託管服務。 其他選項不正確的原因如下： 在翻譯前對西班牙語文本執行情感分析可能導致不準確的結果，因為 Amazon Comprehend 的情感分析主要針對英文進行優化。SageMaker seq2seq 雖然可以翻譯，但不如 Amazon Translate 專為此目的設計且易於使用。 SageMaker Neural Topic Model 適用於主題建模，而非情感分析。 SageMaker BlazingText 是一種文本分類演算法，需要訓練才能進行情感分析，而 Amazon Comprehend 提供了預訓練的情感分析模型，無需額外訓練。