一位機器學習工程師需要預測特定地點的公寓價格。哪種評估指標適合衡量模型的預測效能？

平均絕對誤差 (MAE) 適用於迴歸模型，因為它衡量預測值與實際值之間平均絕對差異。公寓價格預測是一個迴歸問題，目標是預測連續數值，因此 MAE 是合適的評估指標。 準確度 (Accuracy) 和 F1 分數 (F1 score) 主要用於分類問題，衡量模型正確預測類別的比例，不適用於連續數值預測。AUC (Area Under the ROC Curve) 也用於分類問題，衡量模型區分不同類別的能力，同樣不適用於迴歸問題。