一位機器學習經驗極少的 AI 從業人員，需要在不撰寫程式碼的情況下預測員工流失。哪一個 Amazon SageMaker 功能符合此需求？

SageMaker Canvas 讓業務分析師或經驗較少的 AI 從業人員，能夠透過視覺化介面，在不撰寫任何程式碼的情況下建置、訓練和部署機器學習模型。這完全符合在沒有程式碼的情況下預測員工流失的需求。 SageMaker Clarify 旨在幫助解釋機器學習模型並檢測偏差，而不是用於模型建置。SageMaker Model Monitor 用於監控已部署模型的效能和資料漂移，而不是建置模型。SageMaker Data Wrangler 則專注於資料準備和特徵工程，雖然是機器學習流程的重要部分，但它本身無法完成模型建置和預測。