一位解決方案架構師正在設計一個位於 Amazon API Gateway 後方的新服務。請求模式不可預測，可能會突然從每秒 0 個請求飆升至 500 個以上。目前持久化資料總量不到 1 GB，未來增長不確定，並且可以使用簡單的鍵值請求進行查詢。哪種 AWS 服務組合能滿足這些要求？（選擇兩項）

AWS Lambda 是無伺服器運算服務，能自動擴展以處理不可預測的請求模式，從 0 擴展到每秒 500 個以上請求，且僅在程式碼執行時才收費，非常適合此情境。Amazon DynamoDB 是一種快速、彈性的 NoSQL 資料庫服務，支援鍵值資料模型，並能處理任何規模的工作負載，其無伺服器特性與 Lambda 相輔相成，且能輕鬆處理少於 1 GB 的資料量。 AWS Fargate 雖然是無伺服器容器服務，但相較於 Lambda，其啟動時間可能較長，對於從 0 快速飆升的請求模式反應不如 Lambda 靈敏。Amazon EC2 Auto Scaling 適用於 EC2 實例，但需要管理伺服器，不符合無伺服器架構的簡潔性。MySQL-compatible Amazon Aurora 是關聯式資料庫，不適用於簡單的鍵值查詢，且其管理和擴展模式與 DynamoDB 的無伺服器特性不同。