一位資料工程師必須建立一個涵蓋 S3 儲存桶和 RDS 資料庫的企業資料目錄，並且該目錄必須包含儲存格式中繼資料。哪種解決方案所需的工作量最少？

正確答案是使用 AWS Glue crawler 填充目錄，並依賴 AWS Glue crawler 分類器來偵測資料格式，然後將該格式資訊儲存在目錄中。AWS Glue crawler 專為自動化資料目錄的建立和更新而設計，它能自動掃描 S3 儲存桶和 RDS 資料庫，並透過內建或自訂分類器自動識別資料格式（例如 CSV、JSON、Parquet 等），然後將這些中繼資料儲存在 Glue Data Catalog 中，這大大減少了手動工作量。 選項「使用 AWS Glue crawler 掃描 S3 儲存桶和 RDS 資料庫以建立目錄，然後讓資料管理員檢查資料並手動新增格式中繼資料」雖然使用 Glue crawler，但仍需要手動新增格式中繼資料，增加了工作量。選項「使用 Amazon Macie 建立資料目錄並偵測敏感欄位，然後從 Macie 中提取格式資訊」主要用於敏感資料發現，而非建立完整的企業資料目錄和格式中繼資料。選項「編寫自訂腳本來掃描資料並按格式對每個元素進行分類，然後使用這些分類填充目錄」需要大量開發和維護工作，不符合「最少工作量」的要求。