一位資料工程師必須擷取即時串流資料，並執行長達 30 分鐘的視窗式時間型分析。此解決方案必須具備高度容錯能力，且只需極少的維運負擔。哪個選項符合這些要求？

正確答案是使用 Amazon Managed Service for Apache Flink (以前稱為 Amazon Kinesis Data Analytics) 執行長達 30 分鐘視窗的時間型分析。這是因為 Apache Flink 專為處理即時串流資料而設計，並原生支援各種視窗操作（包括時間型視窗），非常適合執行長時間的視窗分析。它還具有高度容錯能力，並且作為託管服務，可大幅降低維運負擔。 其他選項不符合要求： 兩個使用 AWS Lambda 的選項：Lambda 函數雖然可以處理串流資料，但其無伺服器模型不適合執行需要長時間狀態保持的視窗分析，例如長達 30 分鐘的視窗。這會導致複雜的狀態管理和潛在的成本問題。 另一個使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 的選項提到了處理重複資料，雖然 Flink 可以處理重複資料，但問題的核心要求是長時間視窗的時間型分析，該選項未能明確指出 Flink 在這方面的優勢。