一位資料工程師正在將第三方客戶資料載入 Amazon Redshift。其中一個來源欄位包含 JSON 格式的值。為了以最少的工作量將 JSON 載入資料倉儲，工程師應該怎麼做？

Amazon Redshift 的 SUPER 資料類型允許直接儲存和查詢半結構化資料，例如 JSON，而無需預先定義結構或進行扁平化。這顯著減少了將 JSON 資料載入資料倉儲所需的工作量和複雜性。 其他選項的解釋： 使用 AWS Glue 將 JSON 資料扁平化並擷取到 Amazon Redshift 資料表中：這會增加額外的處理步驟和複雜性，需要定義轉換邏輯，不符合「最少的工作量」要求。 使用 Amazon S3 儲存 JSON 資料。使用 Amazon Athena 查詢資料：雖然這是一種查詢 JSON 的有效方法，但它並未將資料載入 Redshift 資料倉儲，因此不符合將資料載入 Redshift 的要求。 使用 AWS Lambda 函數扁平化 JSON 資料。將資料儲存在 Amazon S3 中：這同樣增加了額外的處理步驟和儲存層，且未將資料直接載入 Redshift，不符合「最少的工作量」和將資料載入 Redshift 的要求。