一位資料工程師需要一次性地讀取 S3 儲存貯體中的 Apache Parquet 物件，並僅擷取單一欄位。哪種選項能以最少的操作負擔達成此目的？

S3 Select 允許您直接在 S3 物件上執行 SQL 查詢，以篩選資料並僅擷取所需的欄位，而無需載入整個物件。這顯著減少了資料傳輸量和處理負擔，是處理單一欄位擷取的最佳選擇。 其他選項的效率較低： AWS Lambda 函數載入整個 Parquet 檔案到記憶體中，然後再使用 pandas 查詢，這會增加運算和記憶體成本。 AWS Glue DataBrew 專案通常用於資料清理、轉換和準備，操作較為複雜，不適合單純的單一欄位擷取。 AWS Glue crawler 和 Amazon Athena 雖然可以查詢 Parquet 檔案，但需要先建立 Glue Data Catalog 中的中繼資料，並啟動 Athena 查詢引擎，這些都增加了額外的設定和操作步驟，對於一次性的單一欄位擷取而言，開銷較大。