一位資料科學家必須建立一個詐欺偵測模型，其中詐欺範例遠少於合法範例，需要在定稿前檢查偏差，並希望以最少的營運開銷快速推進。哪個選項最能滿足這些要求？

正確答案是最佳選擇，因為它利用了 SageMaker Studio 的整合環境來處理資料不平衡（SMOTE）、快速模型開發（JumpStart），以及在部署前檢查偏差（SageMaker Clarify）。SageMaker Studio 提供了一個統一的平台，減少了營運開銷。其他選項則有以下缺點：在 Amazon EMR 中使用 SMOTE 會增加額外的營運開銷和複雜性，而 SageMaker Clarify 已經包含了開發和驗證功能，因此不需要單獨的 SageMaker Studio Classic。使用 SageMaker Model Monitor 則主要用於模型部署後的監控，而非部署前的偏差檢查。