一位資料科學家想要評估貸款金額分佈相對於類別變數（例如貸款類型和地區）的預訓練偏差。應該使用哪些預訓練偏差指標來比較分佈？（請選擇三項）

Jensen-Shannon 散度、Kullback-Leibler 散度與總變差距離都是衡量兩個機率分佈之間差異的指標，因此適用於評估貸款金額分佈相對於類別變數的預訓練偏差。這些指標可以量化不同群體（例如不同貸款類型或地區）之間貸款金額分佈的差異程度。 Class imbalance（類別不平衡）衡量的是資料集中不同類別的樣本數量是否不均，而不是分佈之間的差異。Conditional demographic disparity（條件人口統計差異）是衡量模型預測結果在不同人口統計群體之間是否存在差異，屬於模型訓練後的偏差評估，而非預訓練階段的分佈比較。Difference in label proportions（標籤比例差異）衡量的是不同群體中特定標籤的比例差異，雖然與分佈相關，但不如散度指標能全面衡量整個分佈的差異。