AmazonAmazon Machine Learning Specialty MLS-C01
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·更新於 26 Jul 2026
一位資料科學家擁有依據 StoreID、Region、Date 和 Sales Amount 區分的銷售資料,他想分析每個區域的年度平均銷售額,並將每個區域的績效與整體區域平均值進行比較。哪種視覺化方式最能顯示趨勢和區域比較?
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正確答案: 使用 Pandas GroupBy 彙總每個區域的年度平均銷售額。製作一個依年份分面的長條圖,顯示每個區域的平均銷售額,並在每個分面中添加一條水平線以顯示跨區域的整體平均值。.
為什麼這是答案
正確答案能最佳地解決問題,因為它明確指出要彙總「每個區域」的年度平均銷售額,這符合分析「每個區域的年度平均銷售額」的需求。使用「依年份分面」的長條圖可以清楚地顯示不同年份的趨勢,而「在每個分面中添加一條水平線以顯示跨區域的整體平均值」則能有效提供區域績效與整體平均值比較的基準。
其他選項不夠理想的原因:
選項一和二錯誤地彙總了「每個商店」的平均銷售額,而不是問題要求的「每個區域」。
選項三雖然彙總了「每個區域」,但其視覺化描述不完整,沒有明確指出如何顯示年度趨勢或分面處理。
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