一位資料科學家評估 GluonTS DeepAR 模型，發現在測試集上，0.5 分位數的覆蓋分數為 0.489，0.9 分位數的覆蓋分數為 0.889。關於分佈式預測校準，以下哪一個是合理的結論？

正確答案是：覆蓋分數顯示校準正確；它們應該大致等於對應的分位數水準。 在分佈式預測中，一個校準良好的模型意味著其預測分位數與實際觀測值落在這些分位數區間內的頻率相符。因此，如果模型預測的 0.5 分位數覆蓋分數為 0.489，這表示大約 48.9% 的實際值落在預測的 0.5 分位數以下，這非常接近理想的 50%。同樣地，0.9 分位數的覆蓋分數為 0.889，接近理想的 90%。這表明模型是校準良好的。 錯誤選項解釋： 覆蓋分數不應在不同分位數之間大致相等，它們應與各自的分位數水準相符。 覆蓋分數不應在中位數處達到峰值並在尾部較低，它們應與對應的分位數水準保持一致。 覆蓋分數不應始終低於分位數值，而是應該大致等於分位數水準。