一位資料科學家需要探索儲存在 Amazon S3 資料湖中約 500 GB 的歷史庫存資料（CSV 檔案）。他們希望使用 SQL 進行探索，並且公司希望將成本和營運開銷降到最低。哪種方法能以最少的營運管理滿足這些要求？

正確答案是使用 AWS Glue 爬取 S3 儲存桶並填充 AWS Glue Data Catalog，然後使用 Amazon Athena 查詢資料。這種方法提供了無伺服器、按查詢付費的解決方案，最大限度地降低了營運開銷和成本。AWS Glue Data Catalog 自動管理中繼資料，而 Amazon Athena 允許直接對 S3 中的資料執行 SQL 查詢，無需佈建或管理基礎設施。 佈建 Amazon EMR 叢集需要管理伺服器，增加了營運開銷。佈建 Amazon Redshift 叢集（無論是使用 COPY 命令還是外部資料表）都會產生持續的叢集成本和管理負擔，不符合成本和營運開銷最小化的要求。