一位開發人員在 S3 中收集了 40 則產品評論,而資料科學家需要更多帶有標籤的評論資料來訓練模型。有哪些額外的資料來源適合用來擴充資料集?(請選擇三項。)
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正確答案: 客戶與公司客服人員之間的電子郵件往來, 提及公司或其產品的社群媒體貼文, 公開可用的客戶評論語料庫.
為什麼這是答案
正確答案是「客戶與公司客服人員之間的電子郵件往來」、「提及公司或其產品的社群媒體貼文」和「公開可用的客戶評論語料庫」。這些選項都提供了豐富的非結構化文字資料,其中包含客戶對產品的意見、情感和體驗,可以直接用於擴充產品評論資料集。 「公開的新聞文章集」雖然是文字資料,但其內容通常是客觀報導而非個人產品評論,與訓練模型所需的資料類型不符。「公司的產品銷售收入數據」是數值資料,無法提供文字評論。「產品使用手冊」是描述性文字,不包含客戶意見。
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