一位 ML 專家收集了每日使用日誌，並附加了包含年齡的客戶中繼資料，然後建立了兩個類別特徵：dayofweek 和 binned_age。為了探索不同年齡層的使用量如何隨星期幾變化，這位專家應該使用哪種分析方法？

交叉分析表（列聯表）是分析兩個或多個類別變數之間關係的理想方法。在此情境中，dayofweek 和 binnedage 都是類別特徵。交叉分析表能有效地展示不同年齡層（binnedage）在每週不同天數（dayofweek）的使用量分佈，從而直接回答問題中「探索不同年齡層的使用量如何隨星期幾變化」的需求。散佈圖適用於分析兩個數值變數之間的關係。文字雲用於視覺化文字資料的頻率。盒鬚圖用於顯示數值資料的分佈，通常與一個類別變數結合使用，但無法直接顯示兩個類別變數的聯合頻率。