一位 ML 工程師使用 Amazon QuickSight 異常偵測來標記與正常情況相比過高或過低的機器操作溫度。嚴重性設定為「低及以上」，方向設定為「全部」。如果工程師將方向變更為「低於預期」，異常偵測結果會觀察到什麼影響？

當異常偵測的方向從「全部」（高於或低於預期）變更為「低於預期」時，系統將只會標記溫度低於預期的異常情況。這會導致偵測到的異常數量減少，因為不再考慮高於預期的異常。因此，異常會更不頻繁地被識別。召回率是正確識別出的實際異常的比例。由於現在只關注一種特定類型的異常（低於預期），而忽略了另一種實際存在的異常（高於預期），因此整體召回率會降低。