一位 ML 工程師將情緒分析模型部署到 SageMaker endpoint，並且必須向利害關係人提供模型如何進行預測的解釋。哪種解決方案能為模型的輸出產生解釋？

SageMaker Clarify 提供了模型可解釋性功能，能夠生成 SHAP 值等解釋，說明模型預測的依據，這對於向利害關係人解釋情緒分析模型的行為至關重要。Model Monitor 主要用於監控模型效能和資料偏差，而非生成解釋。在 CloudWatch 中顯示 A/B 測試結果或建立影子 endpoint 比較預測差異，這些方法有助於模型評估或比較，但無法直接提供單一預測的解釋。