一位 ML 工程師必須合併並轉換來自兩個來源的每週資料：S3 中大型的 CSV 檔案（每個檔案有數百萬行）和 Amazon Aurora 叢集。合併後的輸出必須寫入另一個 S3 儲存貯體。哪個選項能以最少的營運負擔來達成此目的？

正確答案是使用 AWS Glue。AWS Glue 是一種無伺服器資料整合服務，支援 Apache Spark，非常適合處理來自 S3 和 Aurora 的大量資料。它提供 DynamicFrame 操作，簡化了資料轉換，並且由於其無伺服器特性，營運負擔最低。 選項「每週佈建一個暫時的 Amazon EMR 叢集」雖然可行，但涉及管理 EMR 叢集，營運負擔較高。選項「建立一個 AWS Lambda 函數」不適合處理數百萬行的資料，因為 Lambda 有執行時間和記憶體限制。選項「在 EC2 執行個體上執行 AWS Batch 任務」也需要管理 EC2 執行個體，增加了營運複雜性。