一位 ML 工程師正在建構詐欺偵測模型。資料來源包括 S3 中的交易日誌和客戶設定檔，以及內部部署 MySQL 資料庫中的資料表。哪種 AWS 服務或功能可以集中彙總這些不同的資料來源以供 ML 使用？

AWS Lake Formation 是一個安全、集中且可擴展的服務，專為在資料湖中建立、保護和管理資料而設計。它允許您從各種來源（包括 S3 和內部部署資料庫）攝取、清理、轉換和編目資料，使其成為詐欺偵測模型等 ML 工作負載的理想選擇。Lake Formation 提供統一的資料目錄和細粒度的存取控制，簡化了資料準備和治理。 執行 Amazon EMR Spark 任務可以處理和彙總資料，但 Lake Formation 提供了更全面的資料湖管理解決方案。Amazon Kinesis Data Streams 主要用於即時資料串流，不適合批次資料的集中彙總。Amazon DynamoDB 是一個 NoSQL 資料庫，不適合作為多種資料來源的集中式資料湖儲存和彙總。