一個使用 Application Insights SDK 的 ASP.NET 應用程式發送了大量的遙測資料，導致擷取錯誤和事件丟失。您必須在保持統計上有效的遙測資料和保留客戶端-伺服器關聯性的同時，減少遙測資料量和成本。您應該採取什麼行動？

正確答案是停用自適應取樣並啟用固定速率取樣模組。當應用程式發送大量遙測資料導致擷取錯誤和事件丟失時，取樣是減少資料量和成本的有效方法，同時仍能保持統計有效性。自適應取樣會根據遙測量動態調整取樣率，但可能會在資料量極高時難以有效控制。固定速率取樣允許您設定一個恆定的取樣百分比，提供更可預測和穩定的資料量減少，同時保留客戶端-伺服器關聯性。 設定 Log Analytics 工作區的每日上限或修改定價層，雖然可以控制成本，但無法解決遙測資料量過大導致的擷取錯誤和事件丟失問題。更新應用程式程式碼以減少 DiagnosticSource 事件的數量並使用篩選，需要修改應用程式邏輯，且可能無法全面解決所有遙測資料過量的問題，不如取樣來得直接有效。