首頁 › Google › 一個內部部署的分析二進位檔每晚執行約 45 分鐘,處理 1–16 GB 的記憶體 …Google Google Associate Cloud Engineer (ACE) Certification
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· 更新於 31 Aug 2026
一個內部部署的分析二進位檔每晚執行約 45 分鐘,處理 1–16 GB 的記憶體檔案。要以最少的精力和成本遷移到 GCP,您應該怎麼做? 選擇一個答案 A 將二進位檔容器化,並使用 Cloud Scheduler 啟動 Cloud Run 任務來執行該容器。
B 將二進位檔容器化,部署到 GKE,然後使用 Kubernetes 排程器來執行任務。
C 將程式碼上傳到 Cloud Functions,並使用 Cloud Scheduler 啟動它。
D 直接遷移到 Compute Engine VM,並使用執行個體排程器每晚啟動和停止 VM。
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正確答案: 直接遷移到 Compute Engine VM,並使用執行個體排程器每晚啟動和停止 VM。.
為什麼這是答案 將二進位檔直接遷移到 Compute Engine VM 是最直接且成本效益最高的方法,因為它不需要重寫程式碼或進行容器化。由於工作負載是批次處理且記憶體需求在 1-16 GB 之間,單一 VM 能夠輕鬆處理。使用執行個體排程器可以自動化 VM 的啟動和停止,確保只在需要時支付費用,從而優化成本。容器化並使用 Cloud Run 或 GKE 會增加複雜性和學習曲線,且對於這種簡單的批次工作負載可能過度設計。Cloud Functions 不適合,因為它有執行時間限制,且通常用於更輕量級、事件驅動的任務。
顯示答案和解釋 正確答案: 直接遷移到 Compute Engine VM,並使用執行個體排程器每晚啟動和停止 VM。. 將二進位檔直接遷移到 Compute Engine VM 是最直接且成本效益最高的方法,因為它不需要重寫程式碼或進行容器化。由於工作負載是批次處理且記憶體需求在 1-16 GB 之間,單一 VM 能夠輕鬆處理。使用執行個體排程器可以自動化 VM 的啟動和停止,確保只在需要時支付費用,從而優化成本。容器化並使用 Cloud Run 或 GKE 會增加複雜性和學習曲線,且對於這種簡單的批次工作負載可能過度設計。Cloud Functions 不適合,因為它有執行時間限制,且通常用 …
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