一個即時天氣應用程式正在擷取來自 50,000 個感測器的資料，每個感測器每秒傳送 10 個讀數（時間戳記 + 值）。哪種儲存方式適合低延遲、高吞吐量的時間序列資料擷取？

Google Cloud Bigtable 是 NoSQL 寬列資料庫，專為處理大量時間序列資料而設計，具有低延遲和高吞吐量。其資料模型非常適合儲存感測器讀數，因為它能有效地處理時間戳記資料和快速寫入。BigQuery 適合分析大型資料集，但不是即時擷取的最佳選擇。Cloud SQL 是關聯式資料庫，不適合這種規模的非結構化時間序列資料。Cloud Storage 是一個物件儲存服務，雖然可以儲存大量資料，但它不是為低延遲的即時資料擷取和查詢而設計的。