AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification
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·更新於 4 Aug 2026
一個團隊正在使用 SageMaker 以及 AWS 擁有和開源的函式庫。他們必須防止 SageMaker 在訓練期間收集有關使用情況和錯誤的 metadata。哪種配置符合此要求?
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正確答案: 停用 SageMaker 網域中分享主控台任務 metadata 的設定,並針對透過 AWS CLI 或 AWS SDK 提交的每個訓練任務選擇退出 metadata 收集。.
為什麼這是答案
正確答案是停用 SageMaker 網域中分享主控台任務 metadata 的設定,並針對透過 AWS CLI 或 AWS SDK 提交的每個訓練任務選擇退出 metadata 收集。這是因為 SageMaker 的 metadata 收集行為分為兩個層面:主控台層級和程式碼層級。要完全防止 metadata 收集,必須同時處理這兩個層面。停用網域設定可阻止主控台層級的收集,而針對每個訓練任務選擇退出則處理透過 CLI 或 SDK 提交的任務。
其他選項不正確的原因:
拒絕 CloudWatch 服務使用日誌的政策:CloudWatch 主要用於日誌記錄和監控,與 SageMaker 內部 metadata 收集機制不同。
拒絕 CloudWatch 記錄 metadata 的權限:這與上述原因類似,無法直接控制 SageMaker 服務本身的 metadata 收集。
僅為每個訓練任務設定參數:這只能處理程式碼層級的收集,而忽略了主控台層級的 metadata 共享設定。
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