一個在時間戳記和 ID 上帶有 WHERE 子句的 BigQuery 查詢仍然會觸發全表掃描。在最少的 SQL 更改下，您要如何減少掃描的位元組數？

當 BigQuery 查詢在時間戳記和 ID 欄位上使用 WHERE 子句時，若未進行優化，仍可能觸發全表掃描，導致處理大量資料並增加成本。透過使用分區欄位（例如時間戳記）和叢集欄位（例如 ID）重新建立資料表，BigQuery 能夠在查詢時僅掃描相關的分區和叢集區塊。這顯著減少了掃描的位元組數，提高了查詢效率並降低了費用。 其他選項： 為每個 ID 建立單獨的資料表會導致資料表過多，難以管理且不符合最佳實踐。 使用 LIMIT 關鍵字僅限制傳回的列數，並不能減少查詢掃描的位元組數。 bq query --maximumbytesbilled 標誌是用於設定查詢的最大計費位元組數，若超出此限制則查詢會失敗，但它並不能主動減少實際掃描的位元組數。