一個在 EC2 和 RDS 上執行的表單處理應用程式，將上傳的掃描表單儲存在 S3 中，並透過 Amazon SNS 發送通知，供人工團隊驗證和提取資料，然後呼叫外部 API。您必須自動化表單處理，並確保準確的提取、最短的上市時間和最少的持續營運開銷。哪種解決方案最能滿足這些目標？

正確答案利用 AWS Step Functions 和 Lambda 協調工作流程，並使用 Amazon Textract 進行 OCR 和資料提取，以及 Amazon Comprehend 進行進一步的文字分析。這些是完全託管的服務，可提供高準確度、最短的上市時間和最少的營運開銷，因為它們無需管理基礎設施。將輸出儲存在 S3 中是經濟高效且可擴展的。 其他選項涉及建立自訂 OCR 函式庫或在 EC2 或 SageMaker 上託管自訂 AI/ML 模型。這些方法需要大量的開發工作、模型訓練和持續維護，導致上市時間更長和營運開銷更高，這與「最短的上市時間和最少的持續營運開銷」的目標不符。將輸出儲存在 ElastiCache 中不適合持久儲存，而 DynamoDB 雖然是可行的儲存選項，但與 Textract 和 Comprehend 結合的整體解決方案在自動化和託管服務方面更優越。