一個在 VPC 中執行的 Lambda 函數透過 VPC endpoint 輪詢 SQS 佇列，然後計算來自訊息的數值滾動平均。初步測試顯示滾動平均不準確。開發人員要如何確保滾動平均的準確性？

此解決方案確保滾動平均的準確性，因為將 Lambda 函數的保留並行設定為 1，可以保證一次只有一個函數實例在執行。這避免了多個實例同時更新滾動平均時可能發生的競爭條件，導致不準確的計算。將滾動平均儲存在 Amazon ElastiCache 中，可以讓函數實例在每次執行時存取和更新最新的平均值，確保狀態的持久性。 修改函數以將傳入值儲存在 Amazon ElastiCache 中，並在初始化時使用快取值來計算滾動平均：雖然使用 ElastiCache 儲存值是正確的，但如果沒有限制並行，仍然可能發生多個實例同時讀取和寫入，導致不準確。 將函數的佈建並行設定為 1：佈建並行確保在請求到達之前有指定數量的函數實例準備好，但它不限制同時執行的實例總數。如果請求量超過佈建並行，Lambda 仍然會啟動新的實例，導致競爭條件。 修改函數以將值儲存在函數的 layers 中：Lambda layers 用於共享程式碼和資料，但它們是不可變的，且在函數實例之間不共享狀態。因此，它們無法用於儲存和更新滾動平均。