一個基於 CPU 的模型將在營業時間提供間歇性的即時預測流量，並在非營業時間處於閒置狀態。哪種 SageMaker 託管選項對於這種模式最具成本效益？

SageMaker Serverless Inference endpoint 是最具成本效益的選擇，因為它會根據請求數量自動擴展計算資源，並在沒有流量時自動縮減至零，因此您只需為實際使用的推論時間付費。在營業時間設定增加的預置並發可以確保模型在流量高峰期間保持響應。 部署到 SageMaker real-time endpoint 並新增排程自動擴展策略會產生較高的成本，因為即使在沒有流量時，端點也需要至少一個實例持續運行。 SageMaker Asynchronous Inference endpoint 適用於處理大型有效負載或需要長時間處理的請求，而非間歇性即時預測。 建立排程的 AWS Lambda 函數來啟動和停止 real-time endpoint 雖然可以節省成本，但會增加操作複雜性，且啟動時間可能導致營業時間內服務延遲。