一個多租戶分析平台使用 AKS 處理兩種工作負載：(1) 具有穩定流量的常時在線 API 層，以及 (2) 可容忍重新啟動的大型夜間批次作業。Azure SQL Database 和基於 App Service 的管理入口網站全天候運行，並且使用量可預測。領導層要求在不影響 SLO 的情況下，將計算成本降低 30%。以下哪兩項建議最能達成目標？

為夜間批次作業新增專用的 AKS spot node pool，使用 PodDisruptionBudgets/tolerations，並實作檢查點以進行重試，這是最佳選擇，因為 Spot 節點池提供顯著的成本節約，非常適合可容忍中斷的批次工作負載。PodDisruptionBudgets 和容忍度確保服務的彈性，而檢查點則有助於從中斷中恢復。為穩定的 Azure SQL Database 和 App Service plan 元件購買 1 年的保留容量/實例，這也是最佳選擇，因為保留實例可為穩定且可預測的工作負載提供大幅折扣，而不會影響服務等級目標 (SLO)。在營業時間將 AKS 叢集縮減至零會導致 API 層停機，不符合 SLO。將生產 API 遷移到可突發的 B 系列 VM 不適合穩定流量，可能會影響效能。停用所有層級的自動擴展會導致資源不足或過度配置，影響 SLO 或效率。