一個手機遊戲的後端運行在本地的 VM 上，並公開了 REST API。業務邏輯使用多個 API 金鑰，並從中央檔案儲存中讀取玩家會話資料。負載會變化，並且在獲取會話資料時會出現高峰，導致容量不足和高延遲。API 模型必須保持不變。哪種雲端架構能滿足可變負載處理和低延遲存取的需求？

此架構能滿足可變負載和低延遲需求。Amazon API Gateway 提供可擴展的 REST API 端點，能處理大量請求，並可與 AWS Lambda 無縫整合。AWS Lambda 是無伺服器計算服務，能自動擴展以應對負載變化，且無需管理伺服器。Amazon DynamoDB 是一種快速、彈性的 NoSQL 資料庫服務，具備按需容量模式，能自動調整輸送量以處理尖峰負載，並提供個位數毫秒的延遲。 其他選項的不足之處： NLB 和 EC2 實例需要手動擴展或額外配置自動擴展，且 Aurora Serverless 在處理高併發讀寫時，可能不如 DynamoDB 具備一致的低延遲。 ALB 和 Lambda 結合良好，但若沒有 API Gateway，則需要自行管理 API 端點，且可能缺乏 API Gateway 提供的額外功能（如節流、身份驗證）。 AWS AppSync 主要用於 GraphQL API，而題目明確要求保持 REST API 模型不變。Aurora Serverless 雖然具備無伺服器特性，但在處理大規模、低延遲的會話資料時，DynamoDB 通常是更優的選擇。