一個投票網站收到數量不一、流量高的投票。您應該如何優化傳入投票的儲存和處理？

正確答案是將投票發佈到 Pub/Sub，並從 Pub/Sub topic 觸發 Cloud Function 來處理它們。這個方法利用了 Pub/Sub 的非同步訊息傳遞機制，可以有效處理高流量和不均勻的投票量，確保資料不會遺失。Cloud Functions 則提供無伺服器、可擴展的處理能力，能根據投票量自動擴展，避免過載。 將傳入的投票寫入 Firestore，並使用 Cloud Scheduler 定期觸發 Cloud Function 來處理它們：Firestore 適合結構化資料，但直接寫入可能在高流量下產生寫入瓶頸。定期觸發 Cloud Function 無法即時處理，可能導致延遲。 將所有投票直接傳送到專用的處理實例：專用實例需要手動擴展和管理，在高流量下可能難以應付，且成本較高。 將傳入的投票儲存為 Cloud Storage 中的 JSON 檔案，並以每日批次處理它們：Cloud Storage 適合大量非結構化資料，但每日批次處理會導致嚴重的延遲，不適合即時性要求較高的投票系統。